Case Study / 製造業
板金・溶接・旋盤加工業のAI活用事例
人手不足の現場で、まず書類業務の効率化から始める。見積もり・案件管理・作業標準——繰り返しの仕事をAIが助けることで、現場に集中できる時間が生まれます。
The Turning Point
デジタル化で生き残る会社と、
消える会社の分岐点
中小製造業を取り巻く環境は、ここ数年で大きく変わっています。人手不足、価格競争、後継者問題——どれも昨日今日の話ではありませんが、今はさらに「デジタル化への対応」が問われるようになっています。
大手や競合がAIや自動化ツールを使い始めている中、「うちは現場仕事だから関係ない」という判断は、3年後に取り返しのつかない差になります。一方で、今すぐ大きな投資は必要ありません。まず小さく始めて、現場で使えるものを育てる——それが、生き残る会社のやり方です。
消える会社
- 見積もり・資料作成に毎回時間がかかる
- ベテランが辞めたら回らない
- 「忙しいから」でITに手をつけない
- 競合に価格で負け続ける
生き残る会社
- 繰り返し作業をツールに任せ、人は判断に集中
- 技術・ノウハウが仕組みとして残る
- 小さくても確実にデジタルを積み上げる
- 価格以外の強みを持てる
Challenges
製造業の現場でよく聞く、3つの課題
規模や業態が違っても、中小製造業の現場には共通する課題があります。どれかひとつでも思い当たるなら、AIが力になれます。
01
見積もりが1人の頭の中に
担当者が不在だと見積が出せない。取引先が増えるほどプレッシャーが増し、損益の把握も追いつかない。「1人で全部やっている」状態が、会社の成長を止めています。
02
案件・図面の管理が属人化
「どこに保存したか」「あの仕様なんだったっけ」が毎日発生する。探す時間と確認コストが積み重なり、ベテランが辞めたら困る状態になっている。
03
作業標準が「教える」でしか伝わらない
ベテランの技術が言語化されていない。新人育成に時間がかかり、品質のばらつきも起きやすい。「自分がいないと回らない」を解消できていない。
参考事例
コプレック株式会社（静岡県掛川市）— 溶接工が6時間で業務アプリを自作
製造現場の溶接工がAIを使い、6時間で自社業務用のアプリを作成。プログラミング経験ゼロでも、現場の課題を熟知している人間がツールを作れる時代になりました。「AIツールを作るのは専門家だけ」という常識が変わっています。
出典: ITmedia ビジネスオンライン（2026年4月1日）→Demo Tools
実際に触れるデモツール
面談でご覧いただいたものと同じツールを、このページから体験できます。サンプルデータで動いているので、すぐに触れます。「これ、うちの会社でも使えるかも」と感じたら、ぜひご相談ください。
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目指すのは「自分でつくれる」状態です
書類業務の効率化は、AIが最も力を発揮できる領域のひとつです。見積書の作成、過去案件の検索、作業標準の共有——実際にデモをご覧いただいたとき、「これがやりたかった」という言葉をいただきました。
ただし、ICHI.がツールを作り続けるのではありません。経営者や従業員の方が自分でツールを育てていける状態にすることが私たちのゴールです。月1〜2回の伴走支援で、「使える・作れる・続けられる」をサポートします。
Roadmap
AI活用ロードマップ
初期投資をかけずに始め、成果を確認しながら段階的に広げていきます。
まず触れる・使う
- 見積補助・書類生成ツールを導入
- Google AI Studio で業務特化ツールを体験
- 既存ツール（スプレッドシート等）をAIと連携
仕組みにする
- ツールを自社の業務フローに組み込む
- 複数スタッフが使える運用を設計
- 月1〜2回の伴走支援で定着をサポート
統合・拡張する
- 複数ツールをつなぎ、自動化を進める
- データを蓄積し、経営判断に活かす
- 自社でツールを育てられる状態へ